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eコマース
センチメント分析を活用してリアルタイムの商品提案力を高め、在庫予測を行い、先回りした正検出を行うソリューションを提供。
商品の提案
顧客の購入行動を収集・分析し、販売履歴に関連付け
顧客の関心と過去の購入パターンに関する、機械学習を活用した洞察を提供して、商品の提案を手助け
高度な商品提案アルゴリズムの開発
不正検出
AI /機械学習を活用して、盗難クレジットカードの使用または配送後の決済取り消しに関連する不正行為を検出
システムの将来的な誤用を防ぐための顧客プロファイリング
堅牢なAI /機械学習活用ソリューションの開発で、不正のない取引を確保
ビジュアル検索
顧客がクリックした画像から商品を検索できるビジュアル検索エンジンの構築と展開
ビジュアル検索操作を活用して、eコマースプラットフォームに統合
既存のテキストベースの検索操作とのシームレスな統合
センチメント分析
プラットフォームと商品に対する世間の声を活用して、商品提案のプロセスを再設計
オンライン顧客のソーシャルメディア活動から、そのセンチメント分析を行い、当を得た商品を提案
組織データに基づいて感情を分類して、その分類を活用した商品を提案
商品分類
AI /機械学習を導入して、カテゴリー全体の商品分類を行い、妥当性の高い検索結果を表示
カテゴリー全体で商品の自動ソートを行い、在庫管理を改善
AI /機械学習ベースの提案を組み込むことで、顧客のナビゲーションを改善
在庫予測
需要予測、調達、生産、販売に予測分析を活用
最適な在庫と効率的な発注数量を提案
在庫切れを防ぎ、他の商品/ビジネスのためのキャッシュを確保
ビジネスの成功には、強力な社内/顧客向けアプリケーションが欠かせません。
戦略的なアプリ開発について、ぜひ私たちにご相談ください。
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人物検出の革新:識別における機械学習の進歩
顧客体験の向上: AI対応チャットボットの物語
サイクリングを向上:電子機器リーダー向け地形ルーティング アプリ
AI 駆動型顔認識:給与計算と勤怠管理を自動化
睡眠トラッキングの革命:大手マットレスメーカーとの提携
AIを活用したRCSメッセージングの構築：通信大手とのコラボレーション
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