eコマース
センチメント分析を活用してリアルタイムの商品提案力を高め、在庫予測を行い、先回りした不正検出を行うソリューション
事業分野
- ウェブストア
- B2C＆B2Bマーケットプレイス
- ネットオークション
- オンラインショッピングカート
- ソーシャルコマース
- 電子調達
- 消費財メーカー＆流通業者
- 総合小売店
Innovatureの実績
商品の提案
- 顧客の購入行動を収集・分析し、販売履歴に関連付け
- 顧客の関心と過去の購入パターンに関する、機械学習を活用した洞察を提供して、商品の提案を手助け
- 高度な商品提案アルゴリズムの開発
不正検出
- AI / 機械学習を活用して、盗難クレジットカードの使用または配送後の決済取り消しに関連する不正行為を検出
- システムの将来的な誤用を防ぐための顧客プロファイリング
- 堅牢なAI / 機械学習活用ソリューションの開発で、不正のない取引を確保
ビジュアル検索
- 顧客がクリックした画像から商品を検索できるビジュアル検索エンジンの構築と展開
- ビジュアル検索操作を活用して、eコマースプラットフォームに統合
- 既存のテキストベースの検索操作とのシームレスな統合
センチメント分析
- プラットフォームと商品に対する世間の声を活用して、商品提案のプロセスを再設計
- オンライン顧客のソーシャルメディア活動から、そのセンチメント分析を行い、当を得た商品を提案
- 組織データに基づいて感情を分類して、その分類を活用した商品を提案
商品分類
- AI / 機械学習を導入して、カテゴリー全体の商品分類を行い、妥当性の高い検索結果を表示
- カテゴリー全体で商品の自動ソートを行い、在庫管理を改善
- AI / 機械学習ベースの提案を組み込むことで、顧客のナビゲーションを改善
在庫予測
- 需要予測、調達、生産、販売に予測分析を活用
- 最適な在庫と効率的な発注数量を提案
- 在庫切れを防ぎ、他の商品 / ビジネスでのキャッシュ使用を可能に
クライアントの紹介
