人材業界向けソリューション開発実績

概略

● 機械学習の力を活用して、セキュリティ、監視、コンピュータービジョンアプリケーションなど、さまざまなコンテキストから取得されたビデオ内の人物をシームレスに識別する、完璧な人物検出ソリューションを作成しました。

● 私たちのアプローチの基礎は、YOLO バージョン 8 の採用にあり、ビデオと画像の両方で正確な人物検出を可能にします。

● 以前は時間のかかる手動プロセスを自動化し、95% を超える驚異的な精度で合理化された識別を実現したため、クライアントのエクスペリエンスが大幅に向上しました。

クライアントの概要

当社のクライアントは、日本の著名な人材強化サービスプロバイダーであり、企業の人材需要を満たす包括的なソリューションを提供しています。非常に熟練した経験豊富な労働力を擁し、さまざまな分野にわたって高いコスト効率、最高レベル、且つスケジュール厳守でソリューションを提供しています。

クライアントの課題

当社のクライアントは、ビデオ分析と人物識別に関するさまざまな障害に取り組んでいます。第一に、人物識別とフレーム選択に対する手作業のアプローチは非効率的で面倒であることが判明しており、運用効率を高めるために自動化された解決策を模索する動機となっています。第二に、人物識別の精度を確保することは、特にセキュリティおよび監視アプリケーションの分野では極めて重要です。クライアントは、ビデオ映像内の特定の人物を細かく認識することを保証する、より信頼性の高いシステムを必要としています。さらに、セキュリティ、保育、オフィス環境など、さまざまな領域に適用可能な、複雑で主観的なフレーム選択プロセスを合理化できる汎用的なソリューションを追求しています。

私たちのソリューション

Innovatureは、最先端のテクノロジーを相乗的に統合することで、人物検出と識別のための堅牢で高度なシステムを設計しました。このシステムの中核は YOLOバージョン8の優れた機能を活用し、ビデオと画像の両方で完璧な人物検出精度を保証します。フレームのグループ化でもイノベーションは続き、類似性を示す画像の効率的な整理と識別を可能にするメトリック学習技術を採用しています。各グループから最も代表的な画像を選択する作業は、視覚的な品質を決定要因として考慮するOpenCVライブラリの利用によって最適化されています。顔の特徴を次のレベルに引き上げるために、このシステムは最先端のディープラーニング技術であるGFPGANを活用しています。この拡張により、顔の細部が著しく強化されます。処理された画像内での個々の識別の精度を最高レベルにするために、dlibライブラリがシームレスに統合されています。その結果、緻密な人物識別のための包括的かつ効率的なソリューションを提供する比類のないシステムが誕生しました。その影響は広範囲に及び、安全性、効率性、そしてさまざまなアプリケーションにおけるパーソナライズされたエクスペリエンスの向上にまで及びます。