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クラウド

クラウドネイティブで、
AI時代のシステム基盤をつくる
クラウド
AIエージェントが働く時代には、柔軟で拡張性の高いクラウド基盤が欠かせません。
イノベーチャーは、AWS、Azure、GCPなどのクラウドを最大限に活用し、クラウド戦略から設計・開発・モダナイズ・運用最適化まで一気通貫で支援いたします。
クラウド

イノベーチャーのクラウド時代の実装力

クラウド戦略から開発、モダナイゼーション、運用・監視、最適化まで。クラウドを最大限に活用し、企業のシステムを継続的に進化させるための実装力を提供します。

クラウド戦略コンサルティング

業務要件・拡張性・AI活用まで見据え、最適なクラウド戦略とシステム構成を設計します。

クラウドネイティブ開発

サーバーレス、コンテナ、各クラウドのマネージドサービスを活用し、クラウドの特性を活かしたアプリケーションを開発します。DevOps、CI/CD、IaCにより、継続的に改善できる基盤を実現します。

アプリケーションモダナイゼーション

既存システムを分析し、現在のクラウド環境に最適なアーキテクチャへ再設計・再構築します。単なるクラウド移行ではなく、クラウドネイティブ化により拡張性・運用性・コスト効率を高めます。

アプリケーション保守・運用

既存システムの引き継ぎから追加開発、保守・運用まで、アプリケーションライフサイクル全体を継続的に支援します。アプリケーション監視（APM）、障害解析、性能改善を通じて、安定したサービス運用を実現します。

クラウドインフラ運用（SRE）

Infrastructure as Code（IaC）によるインフラ管理と、Observabilityを活用した監視・分析により、高可用性・高信頼性を実現します。

クラウド最適化・セキュリティ

FinOpsによるクラウドコスト最適化と、セキュリティ・ガバナンス強化を継続的に実施します。脆弱性診断、アクセス権限(IAM)設計、セキュリティ対策を通じて、安全で持続可能なクラウド環境を提供します。

こんな課題、ありませんか？

AIを活用したいが、現在のシステムでは難しい
オンプレミスからクラウドへ移行したいが、メリットや進め方が分からない
何を作ればいいか・どのクラウドが最適か、社内で判断できない（IT部門に人がいない）
古いシステムをそのままクラウドに載せたら、逆にコストが上がってしまった／上がりそう
クラウドに一部移行したが、うまく機能していない
新しいサービスをクラウドで立ち上げたいが、設計・開発のリソースがない
セキュリティ・拡張性・運用コストに不安がある

イノベーチャーのクラウドが選ばれる理由

AI時代を見据えた
クラウド設計

AI活用まで見据えたクラウドアーキテクチャを設計します。

クラウド
ネイティブ開発

クラウドの特性を活かしたシステムを設計・開発します。

モダナイズで
価値を引き出す

単なる載せ替えではなく、現在のクラウドに合わせて最適化します。

マネージドサービスを
最大活用

AWSなど既存サービスを最大限活用し、ムダのない構成を実現します。

運用まで考えた
設計

セキュリティ・拡張性・コストを長期的に最適化します。

GCCによる継続進化

運用・改善・追加開発まで継続的に支援します。

一般的なクラウド移行とクラウドネイティブ設計の違い

  従来のクラウド移行 イノベーチャーによるクラウドネイティブ設計
コスト オンプレミス構成をそのまま移行し、運用コストが増えることもある マネージドサービスやFinOpsを活用し、コストを継続的に最適化
拡張性 既存構成を引き継ぐため、将来の変更に対応しにくい マイクロサービスやコンテナを活用し、柔軟に拡張できる設計
AI対応 AI活用を考慮しておらず、後から改修が必要になることが多い AIエージェントやデータ活用を前提としたシステム基盤を構築
運用 手作業による運用が多く、保守負荷が高い DevOps・CI/CD・IaC・SREにより継続的な改善と自動運用を実現
セキュリティ 個別対応が中心で、後から対策を追加するケースが多い 設計段階からセキュリティ・アクセス制御・ガバナンスを考慮

導入の流れ

導入の流れ導入の流れ

よくあるご質問

オンプレからクラウドへ移行するメリットはありますか？

システムをすべて作り直す必要がありますか？

クラウドにするとコストは下がりますか？

AIを使うにはクラウド化が必要ですか？

AWS・Azure・GCPはどう選べばいいですか？

クラウド導入後の運用や改善もお願いできますか？

その他の注力領域

AI

AI トランスフォーメーション（AX）

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グローバル・ケイパビリティ・センター（GCC）

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